|
Науково-дослідний інститут інтелектуальних комп'ютерних систем Тернопільський національний економічний університет |
|
2007, том 6, випуск 3 |
|
Зміст і резюме
РОБАСТНА СИСТЕМА РОЗПІЗНАВАННЯ МОВИ
Abderrahmane Amrouche 1), Abdelmalik Taleb-Ahmed 2),
1) Faculty of Electronics and Computer Science, USTHB, P.O. Box 32, Bab Ezzouar, Algiers, Algeria. Нейронні мережі загальної регресії (НМЗР) було застосовано для ідентифікації фонем і розпізнавання вибраного слова в чистій розмові. В даній статті, автори розширили цей підхід до розпізнавання арабської розмовної мови в несприятливих умовах. По суті, шумова робастність – одна з найбільш складних проблем в автоматичному розпізнаванні мови (АРМ) а більшість існуючих методів розпізнавання, які показали себе надзвичайно ефективними в умовах позбавлених шуму, зазнають невдачі в шумному середовищі. Запропонована система була перевірена для розпізнавання арабських чисел на різних рівнях співвідношення сигнал-шум за чотирьох різних умов: на фоні розмови багатьох людей, в цеху виробництва автомобілів (фабрика), звук військового транспортного засобу (танк леопард) і звук в кабіні реактивного винищувача (пірат) взятих з бази даних NOISEX-92. Запропонована схема була успішно порівняна з подібними розпізнавачами на основі багаторівневого персептрону, рекурентної нейронної мережі Елмана і дискретної прихованої Марківської моделі. Експериментальні результати показують, що використання непараметричної регресії з відповідним коефіцієнтом згладжування (розповсюдження) поліпшило узагальнюючу здатність нейронної мережі і глобальну продуктивність розпізнавача мови в шумних оточеннях.
ФОРМАЛІЗАЦІЯ ПОШУКОВОГО КОНТЕКСТУ НА ОСНОВІ ОНТОЛОГІЙ І Anatoly Gladun 1), Julia Rogushina 2)
1) International Research and Training Centre of Information Technologies and Systems, Для більш значимого (релевантного) інформаційного пошуку і співпадання запитів користувачів з метаданими про інформаційні ресурси необхідно формалізувати знання користувача про предметну область пошуку. Ми пропонуємо використання онтологій і пов’язаних з ними тезаурусів відповідних предметних областей для представлення знання проблемної області. В даній статті подано алгоритми формування і нормалізації мультилінгвістичних тезаурусів, а також методи їх порівняння.
ПОРІВНЯННЯ ВЕЙВЛЕТ ПЕРЕТВОРЕННЯ ХААРА І ДОБЕШІ
Fatma H. Elfouly 1), Mohamed I. Mahmoud 2),
1) HIE, Alshorouk Academy, Cairo, Egypt. Сьогодні, технологія програмованої вентильної матриці (ПВМ) має потенціал для проектування високопродуктивних систем з низькою вартістю. Дискретне вейвлет перетворення отримало репутацію як дуже ефективний інструмент аналізу сигналів для багатьох практичних застосувань. Проте, через необхідність інтенсивних обчислень, поточні реалізації перетворень не задовольняють вимоги процесів оброблення в режимі реального часу у більшості застосувань. Завданням даної роботи є - запропонувати реалізацію вейвлетів Хаара і Добеші на основі технології ПВМ. Крім того, проводиться порівняння вейвлетів Хаара і Добеші. Для кожного вейвлету обчислено частоту появи помилкових бітів (ЧППБ) між вхідним звуковим сигналом і відновленим вихідним сигналом . Показано, що ЧППБ з використанням методу на основі вейвлету Добеші, є меншим ніж при використанні вейвлету Хаара. Методика проектування була пояснена і виконана з використанням досягнень автоматизації проектування електронних приладів і пристроїв на основі ПВМ. Було проведено моделювання, синтез і реалізацію на цільовій технології ПВМ.
МНОГОМЕРНЫЙ AНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ СЦЕН Панайот Илиев 1), Пламен Цветков 2), Георги Петров 3)
1) Директор"Программ" в Новом Болгарском Университете, Департамент Телекоммуникации, В даній статті представлено нетрадиційний підхід до стеження за об’єктами використовуючи статистичні критерії зображення та аналіз послідовності ентропії 3-вимірних зображень. Експериментальні результати доводять, що взаємовідношення між статистичними характеристиками послідовностей ентропії 3D зображення і процесу оцінки руху - гарантія для створення надійних і високоточних системи детектування цілі і слідкування. Використання двовимірного і тривимірного багатоступінчатого функціонального аналізу ентропії забезпечило нам кращий шлях для зменшення каналів послідовності для стеження за рухомих і нерухомих об'єктів. Векторний підхід використовується для пошуку і виявлення об'єктів всередині послідовностей зображень. Таким чином ми забезпечуємо необхідну інформацію для базованого на об’єктах формату компресії послідовностей зображень, що значно більш ефективніший, ніж стандартний MGEG відеопотік. Формат компресії базований на об’єктах значно більше прийнятний для високих вимог систем безпеки і військових систем.
СЕРВІСИ МОДЕЛЮВАННЯ, ЩО ЗАБЕЗПЕЧУЮТЬСЯ Alexey Cheptsov
Donetsk National Technical University, 83000, Donetsk, vul. Artema 58, Моделювання складних динамічних систем – міждисциплінарна проблема. Щоб вирішити цю проблему, автор пропонує розподілене імітаційне середовище як нову форму моделювання. Вона означає організацію системи, яка забезпечує Веб-базоване розподілене моделювання інженерних і промислових завдань у вигляді сервісу моделювання, що використовує середовище моделювання дискретних подій на базі ГРІД інфраструктури. Запропоновано комплексний процес проектування сервісів моделювання на основі уніфікованої мови моделювання (UML).
МЕТОДОЛОГІЯ ВИЯВЛЕННЯ ПОМИЛОК У НЕВІДНОВЛЮВАНИХ КОМП’ЮТЕРНИХ George Popov
Technical University – Sofia, Computer Science Department,
НАНОТЕХНОЛОГІЧНІ ПРИНЦИПИ РЕАЛІЗАЦІЇ ОПТОЕЛЕКТРОННОГО В.П. Кожем’яко, А.А. Яровий, Р.М. Новицький
Вінницький національний технічний університет В даній статті пропонується використання розроблених авторами підходів при проектуванні окремих структур обчислювальних систем, які базуються на оптоелектронному принципі око- процесорної обробки інформації на основі динамічної багатофункціональності, з метою забезпечення розробки та впровадження нанотехнологічних оптико-електронних високоефективних елементів та пристроїв для їх подальшої інтеграції в загальну структуру обчислювальних, лазерних та оптоелектронних систем, а також систем штучного інтелекту.
ЕЛЕКТРОННИЙ НІС ДЛЯ МОНІТОРИНГУ СВІЖОСТІ АНЧОУСА, БАЗОВАНИЙ НА МАСИВІ A. Amari 1), N. El Bari 2) and B. Bouchikhi 1)*
1) Sensors, Electronic & Instrumentation Group, Faculty of Sciences, Physics Department, University Moulay Ismail, Система базована на електронному носі, яка використовує масив з шести недорогих комерційних датчиків газу заснованих на діоксиді олова (Figaro Engineering Inc., Японія), була використана, щоб проаналізувати стан свіжості анчоусів. Свіжі анчоуси зберігалися в рефрижераторі при температурі 4 ± 1°C впродовж 15 днів. Для вимірювання за допомогою електронного носа не потрібно попередньої підготовки зразків і результати доводять, що процес псування анчоусів може відслідковуватися із використанням такого підходу. Контролювалися відклики електропровідності летких сполук, що виробляються під час зберігання анчоусів, і результати були проаналізовані багатовимірними методами аналізу. В даній статті використовувалися аналіз головних компонентів (АГК) і лінійний дискримінантний аналіз (ЛДА), щоб дослідити чи електронний ніс міг розрізнити різні стани свіжості (свіжі, середньої свіжості і несвіжі зразки). Використовувався аналіз навантаження, щоб ідентифікувати датчики, відповідальні за розрізнення в поточному файлі зразку. Тому, метод опорних векторів (МОВ) було застосовано до нової підмножини, тільки з відібраними датчиками, щоб підтвердити, що підмножина декількох датчиків може бути вибрана для пояснення всіх варіацій. Отримані результати доводять, що електронний ніс може успішно розрізняти різний стан свіжості при використанні ЛДА. Деякі датчики мають найбільший вплив в поточному файлі зразку для електронного носа. Модель МОВ, застосована до нової підмножини датчиків показала хорошу результативність. ОПТИМАЛЬНА РОЗРОБКА МЕРЕЖ ЕНЕРГОПОСТАЧАННЯ НА ГРАФАХ Vladimir Nikulshin 1), Viktoria von Zedtwitz 2)
1) Professor and Head of Department, Odessa National Polytechnic Univ., Ukraine, При розробці та використанні енергетично навантажених систем, можливість підвищення ефективності системи дуже важлива для дослідження. Головний шлях підвищення ефективності – затосування оптимізації. У даній статті описується використання енергетичних топологічних моделей і, зокрема, граф термоекономічних витрат для термоекономічного оптимального проектування електричних мереж енергопостачання (ЕМЕ). Питання термоекономічної оптимізації ЕМЕ, також як і запропонованні в алгоритми моделювання, ілюструються в числовому прикладі оптимізації системи енергопостачання міста з сімома районами енергоспоживання.
ОН-ЛАЙН КАЛІБРУВАННЯ І КОМПЕНСАЦІЇ СЕНСОРІВ БАЗОВАНА Shakeb A. Khan 1), Tarikul Islam 2), Gulshan 3)
1) Department of Data Communication & Networking, College of Computer Engineering, Ця стаття представляє узагальнений метод он-лайнової лінеаризації відгуку та калібруванні сенсорів базований на штучній нейронній мережі (ШНМ). Для лінеаризації відгуку сенсорнів використовується зворотна техніка моделювання. Багатошарова ШНМ використовується для зворотного моделювання датчика. Техніка базована на зворотній моделі автоматично компенсує зв’язану нелінійність і вимірювану величину. Схема запрограмована в MATLAB® для автономного навчання і оперативного вимірювання і успішно реалізована використовуючи карту NI PCI-6221 збору даних і програмне забезпечення LabVIEW®. Виробничі допуски, вплив середовища, і дрейф продуктивності в результаті старіння призводять до потреби в частому калібруванні, а ШНМ базована на зворотній моделі забезпечує більшу гнучкість і точність за таких умов.
АКУСТИЧНО ІНВАРІАНТНИЙ ПІДХІД ДО АНАЛІЗУ ЗВУКІВ РОЗМОВИ ДЛЯ ПРИНЦИПОВО Maksym O. Vakulenko
Kyjiv Taras Shevchenko National University, На основі акустично інваріантного аналізу мови (АІАМ) отримано постійні спектральні характеристики звуків української мови для різних типів вимови, зокрема звичайної мови, шепоту і зміни тону. Показано, що найнижчі фонемні частоти завдяки коливанням вокальних складок або завдяки резонансу Гельмгольца не зв’язуються з постійними звуковими особливостями. Передбачається, що тільки фонемний інваріант є співвідношенням між формантними частотами, а не їх абсолютною величиною. Цей аналіз доповнено комп’ютерним синтезом звуку. Ми також показали, що акустичні інваріанти українського звуку [i] близькі до англійського [I]. Отримані результати можуть бути корисними для фахівців у сфері експериментальної фонетики і моделювання мови. ПОШИРЮВАНА ДОВІРА В СИСТЕМІ ЕЛЕКТРОННИХ РОЗРАХУНКІВ K. P. Vidya
Department of Mathematics, Madras Christian College(Autonomous), В даній статті пропонується секретна схема розподілу ключів, яка базується на паралельній Pollard Ро атаці проблеми дискретного логарифма на еліптичних кривих. Частини ключа в схемі розподіляються між двома рівнями учасників, але відновлення таємниці має місце на нульовому рівні, що є центральним процесором або довіреною частиною схеми. Схема знаходить своє застосування в системі банківських платежів і полегшує заміну паперових чеків на електронні чеки. Вона також забезпечує ефективний метод обробки платежів в розрахунковому центрі банку.
ВИБІР І ОБГРУНТУВАННЯ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ЕЛЕКТРОРЕТИНОГРАМИ У ВИГЛЯДІ S. V. Dzubin, A. V. Matsiuk, S. V. Martsenko, M. V. Pryimak
Ternopil State Technical University, Ruska str., 56, Ternopil, Ukraine, 46000 В роботі розроблено математичну модель електроретинограми як лінійний випадковий процес, який бере до уваги механізм формування біопотенціалів сітківки ока, і є придатним для вирішення проблем вимірювання і діагностування. Запропоновано підхід, розроблено метод і наведено статистику оцінки ядра лінійного випадкового процесу як модель електроретинограми. Отримані результати можуть використовуватися в прикладних дослідженнях діагностики очей.
АВТОМАТИЗОВАНИЙ КОМП’ЮТЕРНИЙ ТРЕНАЖЕР З АРТИКУЛЯЦІЇ: Arumugam Rathinavelu 1), Hemalatha Thiagarajan 2)
1) Dr. Mahalingam College of Engg & Technology, Pollachi, South India, В даній статті описується використання автоматизованого комп’ютерного тренажера з артикуляції (АКТА), для проведення фонетичного навчання для дітей з ослабленим слухом (ОС) дітей шляхом представлення внутрішньої артикуляції з допомогою візуальних підказок. Цей тренажер артикуляції було розроблено з використанням відображення магнітного резонансу (ВМР) і методів комп’ютерної графіки. Артикулятори включають рух щелепи, губ, язика і піднебіння. Було обрано десять дітей з ослабленим слухом у віці від 4 до 7 років, проведено вивчення 24 слів протягом 10 годин впродовж 4 тижнів. Розбірливість мови дітей з ослабленим слухом було досліджено для з’ясування їх прогресу в сприйнятті мови і артикуляції. Результати навчання показали, що діти з ослабленим слухом поліпшили артикуляцію звуків мови в різних контекстах. Цей візуальне 3D моделювання значно допомогло дітям з ослабленим слухом в сприйнятті розмовної інформації.
ОЦІНКА КІЛЬКОСТІ ІДЕНТИФІКОВАНИХ ОБ’ЄКТІВ СИСТЕМИ Збишек Домбровський
Тернопільський національний економічний університет Застосування тональних сигналів з обмеженого діапазону низької частоти є ефективним засобом ідентифікації об’єктів системи керування (СК) енергоспоживанням у мережі з радіоканалом. З метою визначення вимог до характеристик засобів цифрової обробки тональних сигналів запропоновано метод оцінювання граничної кількості достовірної ідентифікації об’єктів в СК у мережі з радіоканалом. На основі визначених вимог запропоновано структуру придатну до побудови уніфікованих цифрових пристроїв для генерації та фільтрації тональних сигналів ідентифікації об'єктів СК та досліджено їх достовірнісь. Наведено графіки результатів порівняння залежності імовірності виявлення від відношення сигналу до шуму при різних імовірностях помилки.
ВИБІР KDD ОЗНАК І ЗАСТОСУВАННЯ ДЕРЕВА ВИПАДКОВОЇ КЛАСИФІКАЦІЙ Rachid Beghdad
Faculty of sciences, 12 boulevard Bouaouina, Bejaia 06000, Algeria. Мета цього дослідження – ідентифікувати деякі ознаки KDD вищого рівня, і провести навчання результуючої вибірки з допомогою відповідного алгоритму машинного навчання для класифікації і передбачення атак. Щоб досягти мети запропоновано двокроковий алгоритм. На першому кроці, для виведення важливих ознак, застосовано метод Фішера ANOVA. На другому кроці, для класифікації і визначення атак було перевірено 4 види дерев класифікації: ID3, C4.5, дерево класифікації і регресії (ДКР) і випадкове дерево (ВД). Згідно з нашими тестами, ВД забезпечує кращі результати. Тому ми представимо детальні результати класифікації і прогнозу цього методу. Інші отримані результати, використовуватимуться пізніше, для порівняння. Для оцінки розглянутих алгоритмів ми використовували набори даних KDD’99. Для проведення оцінки, було розглянуто тільки чотири категорії атак. Проведене моделювання показує ефективність нашого підходу і його конкурентноспроможність з подібними роботами.
АНАЛІЗ СТРУКТУРИ МЕДИЧНИХ ДАНИХ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ О. В. Годич 2), Ю. В. Нікольський 1), В. В. Пасічник 1), Ю. М. Щербина 2)
1) Національний університет „Львівська політехніка” У цій статті авторами обговорено підходи до виявлення структури даних високої розмірності із використанням нейромереж, що самоорганізуються. Висвітлені підходи використовують графічні зображення для інтерпретації структури даних. Апробація успішності застосування запропонованих технологій аналізу структур даних проведена на медичних даних, які стосуються пацієнтів із кардіологічними захворюваннями. Аналіз структури медичних даних є продовженням попередніх досліджень авторів з метою розробки ефективної технології діагностування у медицині. |