1. Vladimir A. Oleshchuk, Peter J. A. Reusch. Редакційна стаття.
2. V. Turchenko, C. Triki, L. Grandinetti, A. Sachenko. Оцінка ефективності паралельного алгоритму покращеної інтеграції історичних даних на обчислювальній ГРІД-системі, - с. 9-19.
3. E. Bouyoucef, A. Chebira, M. Rybnik, K. Madani. Генератор різнорідних моделей нейронних мереж з складною оцінкою і можливостями самоорганізації, - с. 20-29.
4. P. Falat, L. Brzozowska, K. Brzozowski. Застосування об’єктно – орієнтованої нейронної мережі для контролю руху вантажу підйомного крану, - с. 30-36.
5. V. Golovko, P. Kochurko. Виявлення вторгнень з використанням нейронних мереж, - с. 37-42.
6. R. Kh. Sadykhov, V. A. Samokhval. Алгоритм розпізнавання облич, що ґрунтується на сітчато-похідних синтетичних лінійних дескрипторах, - с. 43-48.
7. V. Diaz Casas, R. J. Duro, F. Lopez-Pena. Еволюційна розробка лопастей повітряної турбіни, - с. 49-55.
8. A. Lamas, R.J. Duro. Еволюційне середовище для 3d морфологічного проектування, - с. 56-62.
9. D. L. Carni, D. Grimaldi, F. Lamonaca. Перетворення і корекція в зображенні лімфоцита для виявлення мікро-ядер, - с. 63-69.
10. G. Takacs, B. Pataki. Швидке виявлення мас в мамограмах з виключенням важкого випадку, - с. 70-75.
11. A. C. Davies, S. A. Velastin. PДосягнення в інтелектуальних обчисленнях для підтримки систем контролю кабельного телебачення, - с. 76-84.
12. V. A. Oleshchuk. Конфіденційне збереження співставлення зразків на послідовностях подій, - с. 85-90.
13. P. M. Fiorini, R. W. Rowan. Аналітичне моделювання ненадійних систем паралельної обробки із загальними часовими розподілами завдання, - с. 91-101.
14. N. Vassiliadis, A. Chormoviti, N. Kavvadias, S. Ефект трансформації багатократного використання даних у мультимедійних застосувань процесорів спеціалізованого використання, - с. 102-109.
15. L. Markowsky. Порівняння методів агрегації/передачі та мультикомп’ютерних архітектур, і експертиза накладних комунікаційних витрат на IBM pSeries 655, - с. 110-116.
16. R. Leisten, P. Reusch. Механізми для координації плану стратегічного розвитку і великих об’ємів асигнувань в моделі планування ієрархічного виробництва, - с. 117-123.
17. M. Sirola, G. Lampi, J. Parviainen. Підтримка прийняття рішень в кризововому менеджементі, що ґрунтується на однорідно-організуючих картах, - с. 124-130.
18. P. J. A. Reusch , B. Stoll, D. Studnik, J. Swade. VoiceXML-програми для електронної комерції та електронного навчання, - с. 131-137.

РЕДАКЦІЙНА СТАТТЯ

“Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems 2005”

Guest Editors: Vladimir A. Oleshchuk 1) and Peter J. A. Reusch 2)

1) Communication and System Security Group, Agder University College
N-4876 Grimstad, Norway, Email: vladimir.oleshchuk@hia.no

2) University of Applied Sciences/ Fachhochschule Dortmund
Faculty Business Administration/ Fachbereich Wirtschaft
Emil-Figge-Str. 44, 44227 Dortmund, Germany
Email: peter.reusch@fh-dortmund.de

This special issue of the International Scientific Journal of Computing includes a selection of papers presented at the Third IEEE International Workshop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), which was held in Sofia, Bulgaria, September 5–7, 2005. The workshop was organized by the Institute of Computer Information Technologies of the Ternopil Academy of National Economy of Ukraine and co-organized by the co-organized by the Technical University of Sofia, Bulgaria.

The IDAACS workshop series is established as a forum for high quality reports on state-of-the-art theory, technology and applications of intelligent data acquisition and advanced computer systems. All these techniques and applications have experienced a rapid expansion in the last few years that resulted in more intelligent, sensitive, and accurate methods of data acquisition and data processing applied to manufacturing process control and inspection, environmental and medical monitoring and diagnostics, as well as intelligent information gathering and analyses for the purpose security and safety.

The IDAACS’05 workshop sessions were organized under the following topic areas: Instrumentation and Data Acquisition Systems, Artificial Intelligence and Neural Networks, High Performance Computing Technologies, Distributed Systems and Virtual Instrumentations, Cyber and Homeland Security, Advanced Mathematical Methods for Computer Based Systems, Data Processing and Analysis, Applications of Information Computing Systems.

The success of IDAACS arises not only from the importance of the topics it focuses on, but also because it has been intended as a forum for establishing scientific contacts between research teams and scientists from different countries. This purpose has become one of the main reasons for the rapid success of IDAACS, as it turns out to be one of the few events in this area of research where former Eastern and Western European scientists can discuss and exchange ideas and information, allowing them to characterize common and articulated research activities and providing the environment for establishing joint research collaborations. It provides the opportunity to all participants for discussing topics with colleagues from different spheres such as academia, industry, and public and private research institutions.

The papers selected for this special issue reflect variety of research presented on the workshop. The use of techniques such as neural networks, genetic algorithms, and evolutionary computations has been elaborated in many papers.

The following two papers consider approaches focused on improving efficiency neural networks based models.

The paper “Efficiency estimation of parallel algorithm of enhanced historical data integration on computational grid” authored by V. Turchenko, C. Triki, L. Grandinetti and A. Sachenko describes technique of data volume increasing for predicting neural network training using integration of historical data method. Authors propose enhanced integration historical data method and consider a parallelization technique of enhanced integration historical data method in order to decrease its working time.

The paper ”Multiple neural network models generator with complexity estimation and self-organization abilities” authored by E. Bouyoucef, A. Chebira, M. Rybnik and K. Madani presents a self-organizing hybrid modular approach that is aimed at reduction of processing task complexity by decomposition of an initially complex problem into a set of simpler sub-problems. This approach hybridizes Artificial Neural Networks based artificial intelligence and complexity estimation loops in order to reach a higher level intelligent processing capabilities.

The following group of papers describes the use of neural networks to solve problems that range from control systems to security.

The paper “Application of object oriented neural network to control motion of the load of a sea crane” authored by P. Falat, L. Brzozowska and K. Brzozowski presents object oriented approach to design of neural networks. Authors describe an application of the object oriented neural network to control the load of the sea crane where the control algorithm has to stabilize load position and compensate the weaving.

The paper “Intrusion recognition using neural networks” authored by V. Golovko and P. Kochurko focuses on applying neural networks for attack recognition through an examination of network traffic data.

Authors describe a system based on multilayer perception, and use 1999 KDD Cup data set for training and testing neural networks. The results of experiments are discussed in the paper.

The paper “Face identification algorithm based on mesh-derived synthetic linear descriptors” authored by R. Kh. Sadykhov and V. A. Samokhval presents appearance-based face identification algorithm by means of synthetic linear filters. Authors propose to present facial descriptor in the form of linear filter and then use it as personal ID for face identification.

Application of evolutionary approach to industrial design discussed in the following two papers. The paper “Evolutionary design of wind turbine blades integrated group for engineering” authored by V. Diaz Casas, R. J. Duro and F. Lopez-Pena proposes an approach to carry out the aerodynamic design of wind turbine blades by means of evolutionary techniques. The authors describe an automatic design environment that involves the integration of evolutionary techniques and a simple, fast, and robust aerodynamic simulator which was developed for the prediction of the performance of any turbine blade produced by the evolutionary process.

The paper “Evolutionary environment for 3D morphological design” authored by A. Lamas and R.J. Duro deals with the automation of morphological design. Authors describe a way to introduce aesthetics in the decision process. This is achieved through the introduction of a set of man machine interfaces that allow the system to extract information on humans relative opinions without explicitly asking them, and combine it with the engineering information provided by other simulators that participate in the design process.

Image analysis and pattern recognitions have many practical applications that range from medical applications to such contradicting each other topics as homeland security and privacy protection. Medical applications have been discussed in the following two papers.

The paper “Alteration correction in lymphocyte image for micro nucleuses detection” authored by D. L. Carni, D. Grimaldi and F. Lamonaca presents a method to detect and to correct the different alterations affecting the quality of images acquired into the flow cytometer. The correction method proposes to pre-process images in order to be correctly processed by the pattern matching algorithm. The paper “Fast detection of masses in mammograms with difficult case exclusion” authored by G. Takacs and B. Pataki presents a simple and fast mammographic mass detection system and two different methods for difficult case exclusion. The mass detection system uses a modified version of a known algorithm for small masses and a new algorithm for large masses. Case-level performance was measured for malignant mass detection first without and then with difficult case exclusion. The next two papers are focused on topics related to security and privacy protection. The paper “Progress in computational intelligence to support CCTV surveillance systems” authored by A. C. Davies and S. A. Velastin reviews the development and capabilities of closed circuit television surveillance systems in association with distributed computing systems, and describe the applications to various aspects of surveillance.

The paper “Privacy preserving pattern matching on sequences of events” authored by V. A. Oleshchuk considers pattern matching on data streams from sensors in order to monitor and detect events of interest. The paper focuses on a privacy preserving aspects of pattern matching propose a solution that makes it possible to can be used to monitor events in sensor networks without violating privacy of objects under observation.

The results focused on performance aspects of computing systems are discussed in the following two papers.

The paper “Analytically modeling unreliable parallel processing systems with general task time distributions” authored by P. M. Fiorini and R. W. Rowan discusses and analytic approach that can be used to compute expected performance, dependability, and performance measures for unreliable parallel processing systems for given recovery policy. The authors demonstrate how to obtain performance and dependability measures for a class of computing systems, and discuss the effects of checkpointing on the job completion time distribution.

The paper “The effect of data-reuse transformations on multimedia applications for application specific processors” authored by N. Vassiliadis, A. Chormoviti, N. Kavvadias and S. Nikolaidis examines the effect of data-reuse transformations on power consumption and performance of multimedia applications, realized on an Application Specific Instruction set Processor (ASIP). Following a methodology for the implementation of an ASIP from a hardware-software perspective the authors have designed an ASIP for multimedia applications and have used it to evaluate this effect.

The simulation based study of computer systems is the focus of the following papers.

The paper “A comparison of aggregation/broadcast methods and multicomputer architectures, and an examination of the communication overhead on the IBM pSeries 655” authored by L. Markowsky compares, using a simulator, the butterfly and direct aggregation/broadcast methods on both hypercube and fully connected multicomputers, both with and without simulation of congestion.

The paper “Mechanisms for coordination of master planning and lot sizing within a hierarchical production planning model” authored by R. Leisten and P. Reusch presents a simulation based analysis of different coordination mechanisms in Hierarchical Production Planning. Based on the results of the simulations, the authors discuss the effects of Aggregation and Capacity Assignments on the overall costs.

The paper “SOM based decision support in failure management” authored by M. Sirola, G. Lampi and J. Parviainen describes an application of Self-Organizing Map (SOM) and knowledge-based techniques to reason about problematic situations in failure management. The authors describe a process model and demonstrate how the model together with the Computerized Decision Support System (CDSS) can help operators decision making.

Finally, the paper “VoiceXML-applications for e-commerce and e-learning” authored by P. J. A. Reusch, B. Stoll, D. Studnik and J. Swade, describes implementations of VoiceXML-applications that support e-commerce (selection of commodities from catalogues) and user guides for hardware (mobile phones, etc.) and software systems (MS project, etc.).

We hope you, the readers, will find the articles interesting and useful.

До змісту

ОЦІНКА ЕФЕКТИВНОСТІ ПАРАЛЕЛЬНОГО АЛГОРИТМУ ПОКРАЩЕНОЇ ІНТЕГРАЦІЇ ІСТОРИЧНИХ ДАНИХ НА ОБЧИСЛЮВАЛЬНІЙ ГРІД-СИСТЕМІ

V. Turchenko 1-2), C. Triki 3), L. Grandinetti 1) and A. Sachenko 2)

1) Center of Excellence of High Performance Computing, University of Calabria, Via P. Bucci 22B, 87036, Rende (CS), ITALY
2) Research Institute of Intelligent Computer Systems, Ternopil National Economic University, Peremoga Square 3, 46004, Ternopil, UKRAINE
3) Department of Mathematics, University of Lecce, 73100, Lecce, ITALY

Особливістю застосування нейронних мереж для підвищення точності вимірювання фізичних величин (наприклад температури, вологості, тиску) в системах збору та обробки сигналів сенсорів є недостатня кількість даних для навчання прогнозуючої нейронної мережі в початковий період експлуатації сенсорів. Авторами статті використана методика збільшення об’єму даних для навчання прогнозуючої нейронної мережі за рахунок використання методу інтеграції історичних даних. В цій статті запропоновано покращений метод інтеграції історичних даних та проведено його експериментальне моделювання на математичній моделі дрейфу сенсорів використовуючи однорівневий та багаторівневий персептрони. Розглянуто розпаралелення покращеного алгоритму інтеграції історичних даних з метою зменшення загального часу його роботи. Розроблено модифікований грубозернистий алгоритм розпаралелення з динамічним розподілом модулів інтегруючих історичні дані нейронних мереж на процесори паралельної обчислювальної системи використовуючи час навчання кожного модуля нейронної мережі як критерій такого розподілу. Результати експериментальних досліджень модифікованого паралельного алгоритму показали кращу ефективність розпаралелення у порівнянні з базовим паралельним алгоритмом, що не використовує ніяких критеріїв розподілу.

Скачати цю статтю!

До змісту

ГЕНЕРАТОР РІЗНОРІДНИХ МОДЕЛЕЙ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ З СКЛАДНОЮ ОЦІНКОЮ І МОЖЛИВОСТЯМИ САМООРГАНІЗАЦІЇ

El-Khier Bouyoucef, Abdennasser Chebira, Mariusz Rybnik, Kurosh Madani

Image, Signal and Intelligent Systems Laboratory (LISSI / EA 3956), Senart Institute of Technology,
University PARIS XII, Av. Pierre Point, F-77127 Lieusaint, France,
{madani, chebira}@univ-paris12.fr, http://www.univ-paris12.fr/

В даній статті ми подаємо само-організуючий гібридний модульний підхід, що призначений зменшити складність завдання опрацювання даних за допомогою розбиття початково складної проблеми на сукупність простіших підпроблем. Цей підхід схрещує штучні нейронні мережі, що ґрунтуються на штучному інтелекті і на схемах оцінки складності з метою отримати можливостей інтелектуальної обробки вищого рівня. Подано і розглянуто експериментальні результати, що підтверджують запропонований підхід.

До змісту

ЗАСТОСУВАННЯ ОБ’ЄКТНО – ОРІЄНТОВАНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ КОНТРОЛЮ РУХУ ВАНТАЖУ ПІДЙОМНОГО КРАНУ

Pawel Falat 1), Lucyna Brzozowska 2), Krzysztof Brzozowski 3)

1) University of Bielsko - Biala, ul. Willowa 2, 43-309 Bielsko-Biala, Poland, falat@ath.bielsko.pl
2) University of Bielsko - Biala, ul. Willowa 2, 43-309 Bielsko-Biala, Poland, lbrzozowska@ath.bielsko.pl
3) University of Bielsko - Biala, ul. Willowa 2, 43-309 Bielsko-Biala, Poland, kbrzozowski@ath.bielsko.pl

В роботі подано об’єктно - орієнтований підхід до проектування нейронної мережі. В другій частині статті розглянуто застосування об’єктно - орієнтованої нейронної мережі для контролю руху вантажу підйомного крану - споруди у вигляді трикутника. Алгоритм керування повинен стабілізувати розташування вантажу і компенсувати покачування. Модель динаміки споруди у вигляді трикутника була створена і застосована для досягнення оптимальних функцій переміщення вантажу для різних морських умов. Ці функції було використано для навчання мережі.

До змісту

ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Vladimir Golovko1), Pavel Kochurko2)

1) Brest State Technical University, Moskovskaja str. 267, 224017 Brest, Belarus, gva@bstu.by
2) Brest State Technical University, Moskovskaja str. 267, 224017 Brest, Belarus, paulermo@tut.by

Способи виявлення вторгнень є дуже важливі для захисту обчислювальної мережі у зв’язку з збільшенням кількості дистанційних атак з використанням TPC/IP протоколів. Існує певна кількість систем розпізнавання нападів, що мають в основі різні підходи до розпізнавання аномальної поведінки. Ця робота зосереджена на застосуванні нейронних мереж для розпізнавання атак. Нейронна мережа базується на багаторівневому персептроні. Для навчання і тестування нейронних мереж використовується вибірка даних 1999 KDD Cup,. У статті проаналізовані результати експериментів.

До змісту

АЛГОРИТМ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ, ЩО ҐРУНТУЄТЬСЯ НА СІТЧАТО-ПОХІДНИХ СИНТЕТИЧНИХ ЛІНІЙНИХ ДЕСКРИПТОРАХ

R. Kh. Sadykhov 1), V. A. Samokhval 2)

1) A Computer Department of the Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics, 6 P.Brovka st.,
Minsk, 220027, rsadykhov@gw.bsuir.unibel.by, tel./fax: (+375) 17 231 09 82
2) A United Institute of Informatics Problems National Academy of Science of Belarus, 6 Surganov st., Minsk, 220012,
sam@lsi.bas-net.by, tel.: (+375) 17 239 80 39

В даній роботі розглянуто алгоритм розпізнавання обличчя засобами синтетичних лінійних фільтрів. Метою нашого дослідження є створення дескриптора обличчя у формі лінійного фільтру, який повинен давати високі і низькі результати для розпізнавання всередині і зовні класу відповідно. Цей фільтр може бути синтезований з 2.5 D рідкої сітки, яка отримана з даної сукупності зображень людини. У випадку створення фільтру, він використовується як дескриптор обличчя, тобто слугує як індивідуальний ідентифікатор для розпізнавання облич.

До змісту

ЕВОЛЮЦІЙНА РОЗРОБКА ЛОПАСТЕЙ ПОВІТРЯНОЇ ТУРБІНИ

V. Diaz Casas, R. J. Duro, F. Lopez-Pena

Integrated Group for Engineering, University of A Coruna (Spain), vdiaz@udc.es, richard@udc.es, flop@udc.es, www.gii.udc.es

Середовище автоматичної розробки здійснено для аеродинамічного проектування лопастей повітряної турбіни. Цей інструментальний засіб включає інтеграцію еволюційних методів і простого, швидкого, і робасного аеродинамічного симулятора, який розроблявся для прогнозу роботи будь- якої лопасті турбіни, спроектованого еволюційним процесом. Аеродинамічний симулятор заснований на теорії лопасті, в якій секційний метод комбінується з цілочисленим граничним кодом шару, для того щоб обчислити характеристики аеродинамічних поверхонь лопасті. Для того, щоб скоротити обчислення, деякі спрощення були застосовані і результати скоректовані за допомогою підходу, що базується на апроксимації за допомогою нейронної мережі. Одержані і представлені результати моделювань отримані з використанням цього методу: застосування процедур автоматичного проектування і дії повітряних турбін.

До змісту

ЕВОЛЮЦІЙНЕ СЕРЕДОВИЩЕ ДЛЯ 3D МОРФОЛОГІЧНОГО ПРОЕКТУВАННЯ

A. Lamas and R.J. Duro

Integrated Group for Engineering Universidade da Coruna C/Mendizabal s/n 15403 Ferrol, (A Coruna), Spain {alamas, richard}@udc.es http://www.gii.udc.es

Ця стаття пов’язана з автоматизацією морфологічного проектування. Система, що запропонована тут є частиною повної автоматичної системи проектування, яка розглядає етапи процесу проектування, що розходяться і сходяться в певній точці, через еволюційні процедури. Система забезпечує шлях для введення естетики в процесі прийняття рішення. Це важке завдання в межах автоматичної системи проектування, оскільки естетика суб'єктивна, залежить від думок людей і люди не завжди згідні з цим. Метою тут має бути здатність отримувати кращі можливі естетичні рішення для даної групи людей. Це досягнуто через введення набору людських машинних інтерфейсів, які дозволяють системі діставати інформацію щодо їх відносних думок без явного їх опитування, і комбінувати їх з технічною інформацією, забезпеченою іншими симуляторами, які беруть участь в процесі проектування.

До змісту

ПЕРЕТВОРЕННЯ І КОРЕКЦІЯ В ЗОБРАЖЕННІ ЛІМФОЦИТА ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ МІКРО-ЯДЕР

Domenico Luca Carnm, Domenico Grimaldi, Francesco Lamonaca

Dept. of Electronics, Computer and System Sciences, Univ. of Calabria, 87036 Rende –CS, Italy
Ph.:+39 0984 494712, fax: +39 0984 494713, {dlcarni, grimaldi}@deis.unical.it

Стаття представляє метод, призначений для виявлення і корекції змін (i) нижньої експозиції, (іі) верхньої експозиції (iii) поза фокусом, (iv). На зображення, отримане в потоковому цитометрі, впливає Гауссівський шум.. Ці зміни зменшують якість зображення і заважають правильному мікро виявленню ядра в лімфоциті. Мета запропонованої корекції - створити зображення, яке можна буде правильно обчислити за допомогою алгоритму, що відповідатиме зразку (i) щоб виявити мікро-ядра в людських лімфоцитах, (іі) щоб мінімізувати похибки, і (iii), щоб збільшити вірогідність того, що в відхилених зображеннях немає мікро-ядер. Результати числових випробувань підтверджують правильність запропонованого методу корекції.

До змісту

ШВИДКЕ ВИЯВЛЕННЯ МАС В МАМОГРАМАХ З ВИКЛЮЧЕННЯМ ВАЖКОГО ВИПАДКУ

Gabor Takacs 1), Bela Pataki 2)

Department of Measurement and Information Systems, Budapest University of Technology and Economics, H-1117 Budapest, Magyar tudosok korutja 2.
1) gtakacs@mit.bme.hu, http://www.mit.bme.hu/~gtakacs
2) pataki@mit.bme.hu, http://www.mit.bme.hu/~pataki

Рак молочної залози- одна з найпоширеніших форм раку серед жінок. На даний час мамографія - найефективніший метод для раннього виявлення раку. В цій статті представлена проста і швидка система виявлення маммографічної маси і два різні методи для виключення важкого випадку. Масова система виявлення використовує змінену версію відомого алгоритму для малих мас і новий алгоритм для великих мас. Фільтрувальний метод першого складного випадку заснований на оцінці щільності тканини: другий на підрахунку ваги пацієнта. Система була перевірена у 600 маммографічних випадках, кожен вміщував 4 зображення. Для початкового випадку було здійснено вимірювання ваги без злоякісного виявлення, а потім з виключенням важкого випадку.

До змісту

ДОСЯГНЕННЯ В ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ОБЧИСЛЕННЯХ ДЛЯ ПІДТРИМКИ СИСТЕМ КОНТРОЛЮ КАБЕЛЬНОГО ТЕЛЕБАЧЕННЯ

Anthony C Davies 1) , Sergio A Velastin 2)

1) Visiting Professor, Faculty of Computing, Information Systems and Mathematics, Kingston University, Penhryn Road, Kingston, Surrey, KT1 2EE, England (and Emeritus Professor, King’s College London). e-mail: tonydavies@ieee.org, http://www.tonydavies.org.uk
2) Reader, Faculty of Computing, Information Systems and Mathematics, Kingston University. e-mail: sergio.velastin@kingston.ac.uk

Розглядаються розвиток і можливості замкнених систем нагляду кабельного телебачення в поєднанні з розподіленими обчислювальними системами, і описані застосування для різних аспектів нагляду.

До змісту

КОНФІДЕНЦІЙНЕ ЗБЕРЕЖЕННЯ СПІВСТАВЛЕННЯ ЗРАЗКІВ НА ПОСЛІДОВНОСТЯХ ПОДІЙ

Vladimir A. Oleshchuk

Communication and System Security Group, Agder University College Grooseveien 36, N-4876 Grimstad, Norway
email:vladimir.oleshchuk@hia.no

Ми пропонуємо використовувати співставлення із зразком на потоках даних від давачів для того, щоб контролювати і виявити події, які становлять для нас інтерес.. Ми вивчаємо проблему збереження конфіденційності співпадання зразків, де зразки вказані як послідовності обмежень на вхідних елементах. Ми пропонуємо нову конфіденційність, що зберігає алгоритм співтавлення із зразком над нескінченним алфавітом А, де зразок Р заданий як послідовність { } pi , pi ,..., pim 1 2 визначених предикатів Pij. Алгоритм працює наступним чином: одержується зразок P і вхідну послідовність t, конфіденційно здійснюється пошук всіх позицій i в t, де P рівне t. Конфіденційність, що зберігається в контексті цієї статті, означає, що сенсорні вимірювання будуть оцінені як предикати ( ) pi ej конфіденційно, тобто, давачам не потрібно буде відправляти вимірювання ( ) ( ) ( j ) n j j xi , x2 ,..., x . до оцінювача.

До змісту

АНАЛІТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ НЕНАДІЙНИХ СИСТЕМ ПАРАЛЕЛЬНОЇ ОБРОБКИ ІЗ ЗАГАЛЬНИМИ ЧАСОВИМИ РОЗПОДІЛАМИ ЗАВДАННЯ

Pierre M. Fiorini 1), Robert W. Rowan 2)

1) University of Southern Maine, Department of Computer Science, Portland, ME, pfiorini@usm.maine.edu
2) Nationwide Payment Solutions, 400 US Rt. 1, Falmouth, ME 04105, wrowan@getnationwide.com

Для багатьох обчислювальних систем, відмова трапляється досить рідко і це дозволяє знехтувати нею. У інших системах, відмова настільки поширена, що процедура відновлення може мати істотний вплив на роботу системи. У даній роботі, припускаючи, що обчислювальна система ненадійна, ми обговорюємо, як завершення роботи з розподілом часу із повільно-спадним “хвостом” або енергетичним часовим розподілом із повільно-спадним “хвостом” роботи можуть з'явитися в іншому чітко функціонально визначеному потоці завдання. Це важливий аналіз, оскільки відомо, що енергетичні “хвости” можуть приводити до існування нестійких систем. Ми також демонструємо, як одержати оцінку роботи і залежності вимірювань для класу обчислювальних систем, що складаються з P ненадійних процесорів і обмеженого числа завдань, N, від різних отриманих правил відновлення. Нарешті, ми обговорюємо ефекти впливу копіювання станів в контрольних точках на розподіл часу завершення роботи.

До змісту

ЕФЕКТ ТРАНСФОРМАЦІЇ БАГАТОКРАТНОГО ВИКОРИСТАННЯ ДАНИХ У МУЛЬТИМЕДІЙНИХ ЗАСТОСУВАНЬ ПРОЦЕСОРІВ СПЕЦІАЛІЗОВАНОГО ВИКОРИСТАННЯ

N. Vassiliadis, A. Chormoviti, N. Kavvadias, S. Nikolaidis

Section of Electronics and Computers, Department of Physics, Aristotle University of Thessaloniki, 54124
Thessaloniki, Greece, E-mail: nivas@skiathos.physics.auth.gr

Мультимедійні додатки характеризуються високою кількістю передач даних і операцій зберігання. Відповідні перетворення можуть бути прикладними на алгоритмічному рівні, щоб поліпшити критичні характеристики виконання. У цій статті розглядається ефект перетворень багатократного використання даних на енергетичному споживанні і роботі мультимедійних додатків, реалізованих на Процесорі (ASIP) Спеціалізованих Команд,. ASIP процесор для проектованих мультимедійних додатків базується на повній методології і використовується, щоб оцінити цей ефект. Результати доводять ефективність рішення ASIP і вказують переваги від застосування перетворень багатократного використання даних в термінах енергоспоживання і роботи. Також представлені., попередні результати від застосування командного буферного методу з метою скорочення енергоспоживання ASIP

До змісту

ПОРІВНЯННЯ МЕТОДІВ АГРЕГАЦІЇ/ПЕРЕДАЧІ ТА МУЛЬТИКОМП’ЮТЕРНИХ АРХІТЕКТУР, І ЕКСПЕРТИЗА НАКЛАДНИХ КОМУНІКАЦІЙНИХ ВИТРАТ НА IBM PSERIES 655

Linda Markowsky

University of Maine, Orono, ME, USA
lmarkov@umcs.maine.edu

По-перше, використовуючи симулятор, зроблено моделювання і детальне порівняння “ластівко подібних” і прямих методів агрегації/передачі як на гіперкубі, так і на об’єднаних мультиком’ютерах, із і без перевантаження. По-друге, розглядається накладні комунікаційні витрати на IBM pSeries 655.

До змісту

МЕХАНІЗМИ ДЛЯ КООРДИНАЦІЇ ПЛАНУ СТРАТЕГІЧНОГО РОЗВИТКУ І ВЕЛИКИХ ОБ’ЄМІВ АСИГНУВАНЬ В МОДЕЛІ ПЛАНУВАННЯ ІЄРАРХІЧНОГО ВИРОБНИЦТВА

Rainer Leisten 1), Pascal Reusch 2)

1) University Duisburg-Essen, Leisten@uni-duisburg.de
2) University Duisburg-Essen / Arideon GmbH, ReuschP@web.de

Ця стаття представляє аналіз, що базується на моделюванні, різних механізмів координації в Ієрархічному Плануванні Виробництва. Згідно з результатами моделювань, обговорюються ефекти впливу Агрегації і Об’ємів Асигнувань на загальну вартість.

До змісту

ПІДТРИМКА ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В КРИЗОВОВОМУ МЕНЕДЖЕМЕНТІ, ЩО ҐРУНТУЄТЬСЯ НА ОДНОРІДНО-ОРГАНІЗУЮЧИХ КАРТАХ

Miki Sirola, Golan Lampi, Jukka Parviainen

Helsinki University of Technology, Laboratory of Computer and Information Science
P.O.Box 5400, FIN-02015 HUT, Finland
Miki.Sirola@hut.fi, Golan.Lampi@hut.fi, Jukka.K.Parviainen@hut.fi

Комп'ютеризоване системне поле підтримки прийняття рішень охоплює багато методологій і прикладних областей. У цій роботі самоорганізуюча карта (СОК) і інтелектуальні методи використані разом для того, щоб обґрунтувати проблемні випадки, які зустрічаються при кризовому менеджменті. Створено модель процесу, яка складається з індивідуально сполучених компонентів процесу. Сплановано первинний кругообіг гарячої води атомної електростанції, включаючи дві її гілки. Сценарій управління кризами ретельно проаналізовано і пояснено на основі системи підтримки рішень, що базується на СОК. Стисло обговорюються структура і міркування Комп'ютеризованої Системи (КС) забезпечення підтримки рішень. У роботі представлена модель процесу разом з КС, яка продемонструвала свою корисність. Програмний засіб допомагає прийняттю рішень оператором з різними зоровими зображеннями, і надає конкретні рекомендації для можливих контрольних або інших дій.

До змісту

VOICEXML-ПРОГРАМИ ДЛЯ ЕЛЕКТРОННОЇ КОМЕРЦІЇ ТА ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАННЯ

Peter J. A. Reusch 1), Bastian Stoll 2), Daniel Studnik 3), Jцrg Swade 3)

1) University of Applied Sciences FH-Dortmund Germany, Peter.Reusch@FH-Dortmund.de
2) University of Applied Sciences FH-Dortmund Germany, Bastian.Stoll@FH-Dortmund.de
3) University of Applied Sciences FH-Dortmund Germany

Voice XML є мовою, розробленою W3C консорціумом з метою створення голосових користувацьких інтерфейсів, особливо для телефонування. Тут використовується розпізнавання мови і тональний набір (DTMF клавіатура) для вводу, а також попередній запис звуку і синтез перетворення тексту у мову (text-to-speech) для виводу. Синтез перетворення тексту у мову є особливістю сучасних VoiceXML засобів, подібних WebSphere, які відкривають нові перспективи для електронної комерції та електронного навчання. Ми не обмежуємося лише наперед записаним звуком але й можемо доносити будь який текст до вух користувачів – користувач може мати поганий зір, і тому потрібен голосовий канал для зв’язку, - чи користувач, який може читати але вважає за краще слухати. VoiceXML-програми були розроблені авторами, для підтримки електронної комерції (вибір товарів із каталогів), реалізації допомоги користувачу у технічних засобах (мобільні телефони тощо.) і програмних систем (MS project, тощо.). Також запропоновані нові рішення для електронного навчання.

До змісту